Amit Zoran：混合设计系统

面向未来的设计教育与实践

人工智能与新一代的用户体验

计算设计的创作风格引发了一个“代理”（agency）的问题。艺术家和设计师发展出的个人风格，融合了技术、美学、环境影响和设计目标等因素，并且这些因素之间也会互相影响。当我们把风格的责任“外包”（outsource）给一个自动化机器，通过在初始的环境中让其模拟一个成熟的艺术家的风格的方式，以期待计算机根据“可编程的美学标准”（programmable aesthetic criteria）美化作品，或者使用数字化机器去制作人工制品——我们放弃了人类的参与和决策。事实上，我们放弃了人类创造力的一部分。——Amit Zoran

Amit Zoran，博士，希伯来大学工程与计算机科学学院讲师，研究人机交互并着重于创造力与设计方向。他从事的是“混合设计”，即探讨意义、传统工艺品与计算机创作作品之间的关系，计算机设计与手工艺品之间的关系，以及它们各自的文化、符号；并将心理学、社会学等计算机以外的学科语境带入设计的学科语境。他的混合实验室里面有厨房、手工工坊、先进的计算机站。

Amit Zoran拥有计算机工程和工业设计双重专业背景，他的研究连接了传统的设计实践（例如手工艺）与人机交互。十多年来，他发展了“混合设计系统”（hybrid design systems），整合了手工艺与数字化创作实践，探索了新兴的计算机设计科技以及手工雕凿技术这些分散的领域。

Amit Zoran作为合著者在同行评审期刊、专著章节、以及ACM顶级HCI会议等发表出版物29篇之多。他获得HCI最佳论文奖，论文涵盖了他博士期间的研究，展示了一个智能手持雕刻设备，这也是HCI上发表的第一项智能手持设备，他还获得了CHI荣誉提名奖，获奖的是一个3D打印细木工系统，改进了传统木工业。他在混合重组方向的研究成果在过去五年被评为MIT Press Leonardo Journal十大热门论文。作为领先的HCI数字制造领域研究者，Zoran对混合设计和智能工具的研究做出了大量的贡献，最近他的研究领域延伸到了人类学和认知科学，从更广泛的领域去理解人类创造风格和文化背景对人们创造力影响。

虽然，计算手段主导了现代化生产线和设计工具，但在创意实践领域，如何吸引更多的用户来使用数字化工具方面仍有可发展空间。虽然许多数字工具旨在简化设计和制作，但我认为创造性任务的开放性，不可预测性和不完美性有助于使设计师的主观性和意义有更具潜力的体现，并支持更具艺术性的表达和掌控。

我认为混合交互系统将有利于开放式流程，允许制造者通过自定义来掌控他们自己对计算机的使用量。在调查阶段，初学者可能需要指导，以简单地完成手头的任务，同时发展他们的技术。另一方面，熟练的制造者可能需要更高级别的控制，允许计算机复制他们的技能或手动操作以寻求不同的目标，例如向过程引入随机品质。人机协同作用的形象是主观的，如果要支持真正的创造性参与，应该是“开放式的”及“可变的”。

在现有技术的基础上，假设在富有表现力的手工任务中的个人风格可以显示出丰富的信息。此外，这种“时变”(time-varying)的信息取决于任务本身，同时还揭示了观察对象的识别特征。我相信，使用经过适当调整的模型，可以从创意表现的记录中仔细提取这些识别特征。更具体地说，我们应该研究创造性风格的哪些特征取决于创意表现的要素，例如任务形态、社会背景、心理模型和用户体验，以及哪些“时变”(time-varying)特征是独特的，并体现在用户的所有工作中。我们应该使用这种复杂的模式来缩小数字设计师和数字化制造工件之间的差距，而不是旨在模拟或仿造风格。并且还能增强表现力和不可预测性，在不太可控或不太“完美”的虚拟设计环境中出现。

翻译/撰稿：王琰迪

原文本来自Amit Zoran本人提供的个人资料。